酒店系统性能优化解决方案
业务访问卡顿惹人忧
某酒店物业服务有限公司成立于1994年8月，专注于酒店物业服务，目前在全国有1700+连锁店。近些年来，每月11号到15号期间，工资系统就会陷入令人崩溃的现状，CPU负载高，访问极其卡顿，甚至常常出现网页无响应，做好的报表无法保存等情况。为此，酒店下面分公司做报表员工常常抱怨白做浪费时间，信息部门对此也表示无奈，不知如何处理。
卓见云优化服务
面对上述痛点，前期不断交流，酒店工作人员希望我司能够给予帮助，解决工资系统每月中旬都会爆乱的现状。
经过环境勘测，酒店的IT资源使用的是阿里云ECS服务器（16核64G内存的windows server 2012）、RDS数据库，业务应用架构是由1个nginx负载均衡代理13个Tomcat节点组成的。
通过对Nginx日志、Tomcat日志、RDS日志和网页操作是出现的现象分析，得出以下结论：Nginx负载均衡使用的是ip_hash算法。好处是可以实现会话保持，实现让后端读取到session信息。坏处就是请求分发不如轮询的方式平均，请求分发相对集中到后端的某几台Tomcat节点上。后端的Tomcat节点数量过多，导致内存分配到每一个Tomcat节点上的数量并不多。而在进行网页上的操作时会产生大量数据，连接数比较多的几台就会发生内存不足而导致Tomcat内存溢出停止工作。
对于上述问题提出使用Nginx轮询的方式实现请求平均，通过redis来实现session的共享。但由于redis会增加成本，而服务器性能足够使用所以针对性的对Tomcat的节点数和SQL慢语句等进行调整优化。
Tomcat节点数量由原来的13个调整到目前的2个并合理的分配内存。对数据库SQL语句已优化10+个，对SQL语句的执行计划不合理调整，还对数据库碎片进行整理从而提高了数据库的查询性能。查找出不合理的查询SQL语句提供给应用开发商进行调整，某条语句从5.7w条查询数据降到1条数据。
还针对性的对服务器的CPU、内存、带宽、Tomcat节点等信息做云监控钉钉报警，监控预警可以及时的判断故障点和减少人工运维。
截至目前，酒店在操作业务系统时，没有再发生之前的页面无响应和无法保存的情况。
上云就上阿里云，服务就选卓见云
